作为当前时代的“新石油”盒马配资，数据要素的价值正在逐步释放。
财政部发布的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》施行已有一年半时间，各行业企业陆续推进了数据资源入表，主要集中在信息技术、制造业、交通运输、人工智能等行业的上市公司、民营企业，以及掌握着公共数据资源的城投公司。
相对而言，金融行业尤其是具有海量高价值数据的银行，其数据资源入表的实践仍然较少。不过，将数据资源以无形资产的形式纳入报表，正被各家银行提上日程。当然，与其他行业不同，银行的数据资源来源于企业和个人客户，入表需厘清权属关系。随着信息保护趋严，银行数据资源的价值开发不能踩到安全和隐私的“红线”。
去年8月，恒丰银行成为国内首个实现数据资产入表的银行。根据上市银行披露的年报信息盒马配资，2024年已有中信银行、光大银行、宁波银行等银行陆续将部分数据资源实现入表。
整体来看，目前实现数据资源入表的银行数量较少，局限于几家股份行，且入表的数据资源规模多为百万元级别。截至2024年末，中信银行确认为无形资产的数据资源的原值为人民币579万元，累计摊销为人民币85万元，净值为人民币494万元；恒丰银行确认为无形资产的数据资源的原值为人民币112万元，累计摊销为人民币11万元，净值为人民币101万元；光大银行其他无形资产中包含数据资源约为人民币1809万元。
值得一提的是，大中型银行数据资源丰富、数据治理基础好，数据资源的挖掘潜力也较大。比如，截至去年末，工商银行部署数据质量规则超9万条，制定发布信息标准10万余项；中信银行年报披露，该行盘点数据资产超150万项。
此外，还有一些银行正在推进数据资产的盘点、确权、估值等资产化活动。比如，齐鲁银行在2024年年报中披露，该行将数据治理提升到全行战略层级，进一步完善数据治理体系，加强数据创新与管理盒马配资，有序推进数据资产入表。
尽管可挖掘的数据价值潜力巨大，但当前银行的数据资产存在权属界定、合理估值等多重难题。
银行的数据资产如何定义？按照中国银行业协会发布的《银行业数据资产估值指南》，银行的数据资产为“银行业金融机构合法拥有或者控制的，能进行货币计量的，为组织带来直接或间接经济利益的可辨认数据资源。”
某城商行数字化部门业务人士认为，目前关于“数据资产”的定义相对模糊，且存在各自定义的现象。据其观察，不少银行响应政策引导，表态要推进数据资产入表，但尚未有一家银行明确“数据资产”的标准可供全行业操作。
这背后，是数据资源难以界定归属权的现实映射。
“要形成数据资产，首先要回答两个问题，即数据权属关系以及基于权属关系如何定价，然而很多银行都回答不了。”上述城商行数字化部门业务人士表示，银行拥有的客户数据，它的所属权到底是谁的？——银行在办理业务过程中采集的客户个人信息是银行资产吗？客户没有授权，银行有权将其作为资产入表吗？
银行客户数据的特点是无形且易复制的，既有原始采集的数据，亦有加工整理后的数据。在提升数据价值的过程中，由数据要素转向数据资源，乃至入表和交易，银行如何对其确权显得尤为重要。从实践看，银行数据资源从入表到交易的路径还远未开通，需要银行更进一步探索以及相关法律法规与政策的完善。
综上所述盒马配资，清晰的所属权、可衡量的价格，是数据作为一项无形资产可入表、交易的前提。无此前提，将会形成一系列的法理挑战。
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